Meta запустила новую систему ранжирования рекламы на базе LLM
Meta объявила о трёх обновлениях рекламного ранжирования. Главное изменение: новая система на базе LLM оценивает каждое подходящее объявление для каждого показа, что составляет более миллиарда объявлений в секунду.
Главное в цифрах
- Оценка объявлений: более миллиарда в секунду
- Количество обновлений ранжирования: три
Meta анонсировала три обновления рекламного ранжирования. Помимо новой системы, компания обновила GEM, модель рекомендаций рекламы, которую представила годом ранее, и добавила генеративную модель рекомендаций GenRecs. Она также построена на LLM и способна прогнозировать действия пользователей.
Что изменилось
Главное нововведение касается объёма оценок: система проверяет каждое подходящее объявление при каждом показе, и речь идёт более чем о миллиарде объявлений в секунду.
Обновление Andromeda и GEM и новая модель GenRecs направлены на то, чтобы подбор показов опирался не только на таргетинг, но и на поведение аудитории.
Что это значит для рекламодателей
По словам издания AdExchanger, для рекламодателей это означает более точный подбор показов на основе поведения аудитории. Имеет смысл проверить, как после обновления изменились охват и стоимость результата в кампаниях.
