NVIDIA/auto-ontology: Фреймворк на Python для графовой онтологии поверх данных, дающий агентам бизнес-контекст.
Фреймворк на Python для графовой онтологии поверх данных, дающий агентам бизнес-контекст.
Иллюстрация: GitHub
Главное в цифрах
- Звёзд на GitHub: 6 тыс.
- Язык: Python
- Лицензия: Apache-2.0
Чем полезно
Агенты часто дают неверные цифры из-за разных определений метрик. Проект строит слой контекста из метаданных, согласует определения между системами и возвращает происхождение каждого ответа.
Главные возможности
- Генерация онтологий и графов знаний из метаданных предприятия
- Проверка SQL по сертифицированным определениям и лineage
- Доступ агентов через MCP, CLI и API
Для кого
Разработчики аналитических AI-агентов и text-to-SQL систем
Как начать
docker compose up -d --build
Нашли ошибку или есть что добавить? Напишите редакции
Источник: GitHub
GitHub-находки
Такие новости первыми, в Telegram