Технологии, деньги и рынки — первымиНаписать в редакциюСтудия Dilami LabDilami Lab

kimi-k3-in-c: Движок инференса модели Kimi K3 на чистом C99 для одного CPU без GPU.

Движок инференса модели Kimi K3 на чистом C99 для одного CPU без GPU.

kimi-k3-in-c: Движок инференса модели Kimi K3 на чистом C99 для одного CPU без GPU.
Иллюстрация: GitHub

Главное в цифрах

  • Звёзд на GitHub: 10,6 тыс.
  • Язык: C
  • Лицензия: Apache-2.0

Чем полезно

Запускает 2,78-трлн-параметровую модель на обычном ноутбуке с 8 GB RAM, читая веса с диска и распаковывая эксперты из 4-битного формата. Ответы совпадают при любом объёме памяти, меняется только скорость, которая очень низкая.

Главные возможности

  • Нулевые зависимости: без BLAS, фреймворков и GPU
  • Эксперты MXFP4 умножаются прямо из упакованного 4-битного вида
  • Одинаковый вывод от 8 GB до 224 GB RAM, меняется только скорость

Для кого

Разработчики и исследователи, изучающие низкоуровневый инференс больших моделей

Как начать

make portable

Нашли ошибку или есть что добавить? Напишите редакции
Источник: GitHub
GitHub-находки
Такие новости первыми, в Telegram
Подписаться
0 новых новостей