ai-engineering-hub: Коллекция туториалов и готовых проектов по LLM, RAG и AI-агентам на Jupyter Notebook.
Коллекция туториалов и готовых проектов по LLM, RAG и AI-агентам на Jupyter Notebook.
Иллюстрация: GitHub
Главное в цифрах
- Звёзд на GitHub: 40,8 тыс.
- Язык: Jupyter Notebook
- Лицензия: MIT
Чем полезно
Дает работающие примеры с кодом для типовых задач: OCR, RAG, агенты, MCP. Вместо поиска разрозненных статей можно сразу запустить и адаптировать рабочий проект.
Главные возможности
- Более 90 проектов по уровням: начинающий, средний, продвинутый
- Локальные примеры с Ollama, Llama, DeepSeek и Gemma
- Отдельный раздел про MCP и агентные RAG-системы
Для кого
Разработчики и инженеры, которые изучают LLM, RAG и агентов
Нашли ошибку или есть что добавить? Напишите редакции
Источник: GitHub
GitHub-находки
Такие новости первыми, в Telegram