FreeToken: Движок инференса MoE-моделей для запуска больших open-weight моделей на домашнем железе
Движок инференса MoE-моделей для запуска больших open-weight моделей на домашнем железе
Иллюстрация: GitHub
Главное в цифрах
- Звёзд на GitHub: 15,7 тыс.
- Язык: Python
- Лицензия: Apache-2.0
Чем полезно
Позволяет запускать крупные MoE-модели (например, DeepSeek-V4-Flash, Qwen3.6-35B-A3B) на игровом ПК, распределяя нагрузку между GPU, CPU и оперативной памятью. Проект подаётся как альтернатива облачному инференсу и требует только потребительского железа.
Главные возможности
- Совместное исполнение на CPU и GPU с адаптивной пропускной способностью
- Динамическое перераспределение VRAM между кэшем экспертов и KV-памятью
- API, совместимые с Anthropic и OpenAI, для агентов и кодинга
Для кого
Разработчики и исследователи с локальным GPU, желающие запускать крупные модели
Как начать
uv pip install "freetoken[accel]"
Нашли ошибку или есть что добавить? Напишите редакции
Источник: GitHub
GitHub-находки
Такие новости первыми, в Telegram