ИИ-агенты на симулированном острове без задачи сами придумали игры
Исследователи MIT поместили 13 ИИ-агентов Eko на базе Claude Opus 4.7 на симулированный необитаемый остров на 30 часов без конкретной задачи. Агенты сами придумали себе испытания, и те, кто играл, потом в среднем справлялись с заданиями лучше, чем агенты без такого опыта.
Главное в цифрах
- Количество агентов Eko: 13
- Длительность пребывания на острове: 30 часов
- Агентов, самостоятельно открывших бросок блока в прыжке: 6 из 13
По словам авторов, опубликованной на arXiv работы, агенты сами выдумывали испытания: одни пытались забросать объекты на самую высокую скалу острова, другие превратили золотое кольцо в мишень для баскетбола. Шесть из 13 агентов также самостоятельно обнаружили, что блок можно забросить дальше, отпустив его в прыжке. Исследователи не закладывали такую возможность в симуляцию.
После свободного периода агентам дали конкретные задачи, например собрать как можно больше объектов на вершине скалы. Агенты, которые провели 30 часов на острове, в среднем обходили идентичных агентов, никогда там не бывавших.
Зачем это нужно
Обычно разработчики заранее решают, чему ИИ должен учиться и что считать успехом. Авторы работы предлагают другой подход: дать агенту достаточно богатый и безопасный мир и позволить ему самому выбирать, что интересно, а полезные знания накапливаются из последующей истории.
По мнению исследователей, такой метод может помочь развивать навыки, которые потом пригодятся для управления роботами. Пока это эксперимент только в симуляции.
Когнитивный учёный Юнис Ию из UC Berkeley, которая комментировала работу для MIT Technology Review, впечатлена результатами, но считает, что статья не доказывает наличие реального познания за этим поведением. По её словам, модели могут действительно играть, но по статье это понять нельзя.
