Google представила TorchTPU, версию PyTorch для своих TPU, чтобы бросить вызов Nvidia
Google представила TorchTPU, специальную версию открытого фреймворка PyTorch, рассчитанную на её тензорные процессоры TPU. Цель, устранить одно из ключевых преимуществ Nvidia, которое помогает ей удерживать лидерство на рынке вычислений для ИИ.
Google представила TorchTPU, специальную версию открытого фреймворка PyTorch, созданную для работы на её тензорных процессорах TPU. По данным SiliconANGLE, компания стремится открыть рынок вычислений для ИИ, на котором сейчас доминирует Nvidia со своими графическими процессорами.
По замыслу, TorchTPU должен убрать одно из главных преимуществ Nvidia: разработчики, привыкшие писать под PyTorch на GPU, смогут переходить на TPU с меньшими затратами. Это снижает порог выбора альтернативного железа.
Почему это важно для рынка
Монополия Nvidia на обучение и инференс моделей, по мнению авторов поста в Telegram-канале, начинает давать трещины не только за счёт новых чипов, но и со стороны программной совместимости. Подробностей о сроках доступности и условиях использования TorchTPU в источнике нет.
