Different привлёк $48 млн на ИИ-автоматизацию B2B-маркетинга
Стелс-стартап Different из Сан-Франциско привлёк $48 млн посевного раунда под руководством General Catalyst при участии Lightspeed Venture Partners. Компания строит ИИ-систему, которая ведёт всю генерацию спроса для небольших B2B-маркетинговых команд.
Главное в цифрах
- Сумма посевного раунда: $48 млн
- Лидер раунда: General Catalyst
- Клиент Descope перенаправил 60% впустую потраченной рекламы из-за плохого таргетинга
Система планирует кампании, создаёт и запускает рекламу, письма и лендинги, а также занимается оптимизацией под ответные ИИ-системы (answer engine optimization): от мониторинга до рекомендаций и создания контента. Маркетологи задают стратегию и креативное направление, а платформа координирует кампании по каналам.
Different опирается на общую память, где хранятся стратегия компании, бренд и результаты кампаний. По словам компании, система постоянно корректирует кампании по результатам и может переносить выводы из одного канала в другие и в будущие кампании. Перед публикацией работу должен проверить и одобрить маркетолог.
Первые клиенты и подробности
Компания приводит ранние результаты клиентов. Motif с трёхчеловечной маркетинговой командой увеличил нагрузку с одной кампании за раз до более чем десятка кампаний в четырёх каналах. Descope с помощью платформы выявил и перенаправил 60% рекламных расходов, потраченных впустую из-за плохого таргетинга.
В раунде также участвовали Together Fund, Haystack Ventures, MXV Capital и Firebolt Ventures. Деньги пойдут на расширение инженерной команды и отдела продаж и маркетинга по мере роста внедрения платформы.
Команда и контекст
Компанию основали Аджит Сингх, Абхишек Пани и Абхинав Ярджведи. Сингх ранее был соучредителем ThoughtSpot и Nutanix. Пани возглавлял работу по машинному обучению за маркетинговыми продуктами Adobe, а Ярджведи занимался инфраструктурой крупномасштабного маркетинга в Flipkart и Myntra.
По словам Сингха, цель продукта в том, чтобы команда из пяти человек делала работу пятидесяти. Для рынка это сигнал: ИИ переходит от отдельных инструментов к управлению всей воронкой спроса.
