Ricursive Intelligence разрабатывает ИИ, который проектирует чипы
Стартап Ricursive Intelligence, основанный Анной Голди и Азалией Мирхосейни, разрабатывает ИИ, который проектирует собственные чипы, учится на каждой итерации и улучшает последующие варианты. Цель компании, автоматизировать и ускорить создание чипов.
Главное в цифрах
- Прогноз роста спроса на вычисления за пять лет: как минимум в 10 000 раз
Основатели представили разработку на конференции TechCrunch Disrupt. По их замыслу, ИИ должен не только создавать схемы, но и учиться на результатах каждой итерации, чтобы улучшать следующие варианты.
Голди считает, что спрос на вычисления в ближайшие пять лет вырастет как минимум в 10 000 раз, и называет этот прогноз, возможно, консервативным. Строить в 10 000 раз больше дата-центров, по её словам, нельзя, поэтому помочь должны более эффективные чипы, которые лучше используют пропускную способность дата-центров, пластины и фабрики.
Нестандартные топологии
По словам основателей, ИИ находит компоновки, которые могут превзойти традиционные. Их прошлая система AlphaChip выдала кольцевую, «бубликообразную» компоновку компонентов чипа. Поначалу она удивила инженеров, но в итоге оказалась работоспособной.
Сейчас компания оптимизирует чип целиком, а не делит его на десятки меньших блоков, как принято в традиционном подходе. Такой метод, по словам основателей, позволяет создавать сложные узоры, включая волнообразные конструкции, о которых они обещают рассказать позже.
Что это значит для рынка
Голди утверждает, что если разработка чипа занимает неделю, а не полгода или два года, становится оправданным выпуск узкоспециализированных чипов для разных задач, включая космос, AR, VR и биологические вычисления. При этом такие чипы могут быть энергоэффективнее.
По её мнению, люди будут заниматься идеями, а исполнение возьмёт на себя ИИ, и так происходит не только в проектировании чипов, но и в разработке программного обеспечения.
