Microsoft выпустила Decision-1 для быстрых структурированных решений ИИ-агентов
Microsoft выпустила Decision-1, специализированную модель для классификации, оценки и маршрутизации решений, которая может управлять ИИ-агентами в сложных средах. По заявлению компании, она показала наибольшую точность в 36 бенчмарках и работает в 2,5 раза быстрее ближайшего конкурента H2O-Lightning-4B.
Главное в цифрах
- Бенчмарки: 36, вопросов почти 150 000
- Скорость: в 2,5 раза быстрее H2O-Lightning-4B
- Цена входящих токенов: $0,042 за миллион
- Исходящие токены: бесплатно
Decision-1 построена на основе открытой модели Qwen3.5-9B. По заявлению Microsoft, это наиболее точная модель из протестированных в 36 бенчмарках, охватывающих почти 150 тысяч вопросов. По скорости она в 2,5 раза опережает H2O-Lightning-4B, которая заняла второе место.
Модель доступна через Microsoft Foundry и OpenRouter. Входящие токены стоят $0,042 за миллион, исходящие токены бесплатны.
Контекст и конкуренция
Тренд на модели для быстрых решений задал стартап Jev в середине сентября. Похожие модели выпустили OpenAI и Cloudflare. В сравнении Microsoft не участвовали открытые модели Clef от Cloudflare, которые также построены на Qwen.
Конкуренты быстро переняли идею Jev и адаптировали её на открытых небольших языковых моделях. Поэтому, как отмечает The Decoder, преимущество Microsoft, по всей видимости, будет зависеть от цены и интеграции.
