Google выпустила Gemini Decisions API для быстрых решений по мультимодальным данным
Google представила Gemini Decisions API на базе новой модели Gemini Decision 1 (gemini-decision-1). Сервис оценивает до 1 000 вопросов за один проход по тексту, изображениям, аудио, видео и PDF и возвращает вероятности вариантов вместо генерации ответа.

Главное в цифрах
- Вход: $0,10 за 1 млн токенов
- Выходные токены: не тарифицируются
- Задержка: 150-250 мс end-to-end
- Максимальный объём входа: 256 тысяч токенов
- Вопросов в одном запросе: до 1 000
Новый эндпоинт предназначен для закрытых решений: выбора инструмента, проверки политик, маршрутизации моделей и оценки контента. Модель не пишет ответ токен за токеном, а оценивает заранее заданные варианты за один прямой проход и возвращает вероятности и оценку уверенности от 0 до 1. Это позволяет коду направлять неоднозначные случаи на запасной вариант или к человеку-проверяющему.
Задержка составляет 150-250 мс от начала до конца, а вход стоит $0,10 за миллион токенов. Выходные токены не тарифицируются. Общий входной блок оплачивается один раз за запрос, сколько бы вопросов ни было задано, при этом каждый вопрос добавляет только свои инструкции и критерии.
Подробности и цифры
Модель работает с входом до 256 тысяч токенов и поддерживает комбинирование модальностей в одном запросе, например звонка с метаданными аккаунта или отсканированного PDF с фотографиями повреждений. По данным Google, на общем наборе тестов Gemini Decision 1 почти в пять раз дешевле Gemini 3.5 Flash-Lite через Interactions API. Задержка остаётся почти неизменной при количестве вопросов от 1 до 100 в одном запросе.
По заявлению компании, на бенчмарках по маршрутизации агентов, рассуждениям, ранжированию и мультимодальному пониманию модель лидирует с наименьшей ошибкой калибровки.
Доступность
Сервис доступен через Gemini API в Google AI Studio. Есть бесплатный тариф для прототипов. Интеграции с OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit и OpenCode разворачиваются параллельно с SDK google-genai, поддержка Gemini в Google Cloud обещана позже.


