OpenAI GPT-6 Astra переписывает веса других ИИ-моделей напрямую
Исследователи MIT показали, что GPT-6 Astra от OpenAI способна читать веса других ИИ-моделей и целенаправленно их перезаписывать, минуя традиционное обучение. В одном из экспериментов точность модели Qwen в математике выросла с 7,9% до 48,1%.
Главное в цифрах
- Точность Qwen в математике: с 7,9% до 48,1%
- Доля измененных весов: 0,016%
По данным источника, GPT-6 Astra может анализировать веса чужой модели и вносить в них точечные изменения. В эксперименте с Qwen для роста точности потребовалось изменить всего 0,016% весов.
Авторы отмечают, что подход может заметно упростить оптимизацию моделей, если окажется масштабируемым. При этом у метода есть явные ограничения, которые в материале подробно не раскрыты.
Что это значит для рынка
Речь идет о возможном сдвиге в работе над дообучением моделей. Часть задач может перейти от дорогих тренировочных прогонов к точечным правкам весов.
Пока это результат одного эксперимента, описанного в короткой публикации. Сделать выводы о практической применимости без дополнительных данных сложно.