OpenAI: GPT-6 Astra прошла 87,4% тестов на 20 языках программирования
OpenAI заявила о заметном росте качества генерации кода на низкоресурсных языках, таких как COBOL, Fortran и Visual Basic. На новом бенчмарке MultiLangBench модель GPT-6 Astra проходит 87,4% тестов по 20 языкам против примерно 38% у GPT-5.6 Terra.
Главное в цифрах
- Результат GPT-6 Astra на MultiLangBench: 87,4% тестов по 20 языкам
- Результат GPT-5.6 Terra на MultiLangBench: около 38%
- Точность GPT-6.1 Sol в миграции с COBOL: до 97,9%
По данным OpenAI, компания улучшила свои последние модели для работы с низкоресурсными языками программирования. Речь идёт о языках, на которых написано много унаследованного кода, но мало открытых обучающих данных. Среди них COBOL, Fortran и Visual Basic.
На новом бенчмарке MultiLangBench GPT-6 Astra проходит 87,4% тестов по 20 языкам. У предыдущей модели GPT-5.6 Terra этот показатель составлял около 38%.
Миграция с COBOL
Отдельно OpenAI приводит результаты для миграции кода с COBOL. Модель GPT-6.1 Sol достигает точности до 97,9%.
По мнению компании, это может быть важно для модернизации критичной финансовой инфраструктуры, где многие системы до сих пор работают на COBOL. Для банков и страховых компаний такая задача напрямую связана с новым спросом на ИИ-инструменты миграции.