Daytona привлекла $60 млн при оценке $1 млрд для облачной среды ИИ-агентов
Стартап Daytona из Сан-Франциско привлёк $60 млн в раунде Series B при оценке $1 млрд. Раунд возглавил FirstMark. Компания создаёт облачную инфраструктуру, в которой ИИ-агенты пишут код, работают в вебе и с бизнес-софтом.
Главное в цифрах
- Раунд Series B: $60 млн
- Оценка компании: $1 млрд
- Всего привлечено: около $91 млн
- Выручка за январь-сентябрь выросла в 25 раз
- Время настройки новой среды: 60 миллисекунд
Daytona сообщила о раунде Series B на $60 млн при оценке $1 млрд. Около $50 млн внесли действующие инвесторы, включая FirstMark, который и возглавил раунд. Общий объём средств, привлечённых компанией, достиг около $91 млн.
В раунд также вошли бизнес-ангелы из Силиконовой долины: Патрик Коллисон из Stripe, Тоби Люткe из Shopify, Аравинд Шринивас из Perplexity, Адам Д'Анджело из Quora и Эрик Юань из Zoom. Корпоративные фонды Qualcomm Ventures, Samsung Next и Okta Ventures также стали инвесторами.
Что делает Daytona
Компания основана в 2023 году Ivan Burazin, Гораном Драганичем и Ведраном Юкичем. Изначально Daytona автоматизировала среды разработки для крупных компаний. Когда основатели увидели, что агентам тоже нужны компьютеры, они переписали продукт и запустили облачную среду для ИИ-агентов.
Daytona предоставляет изолированные виртуальные машины, в которых агенты могут писать и запускать код, работать в вебе и с бизнес-софтом. По словам Бурazина, такие машины безопаснее, чем запуск агентов на ноутбуке, а клиенты могут ограничить доступ агента только нужным ПО и сетью. Среди клиентов компании названы Anthropic, OpenAI, Nvidia, Cursor, Cognition, Meta и Cohere. Компания также утверждает, что ИИ-дата-компания Snorkel создала на её платформе более миллиона песочниц.
Рост и инфраструктура
По словам Бурazина, выручка за январь-сентябрь выросла в 25 раз, а среднемесячный рост составлял 50,9%. Средства компания направит в основном на найм сотрудников для продаж и на инженеров.
Daytona может настроить новую среду для агента за 60 миллисекунд. По словам основателя, это достигается за счёт заранее распределённых по серверам снимков настроенных машин. Для сравнения, в AWS, Azure и Google Cloud запуск виртуальной машины занимает от 30 секунд до нескольких минут.
Бурazин также считает, что нехватка процессоров (CPU) скоро станет серьёзной проблемой: ИИ-агентам нужны CPU для работы, а не только GPU для вычислений моделей. По его словам, расходы на CPU в обозримом будущем могут превысить расходы на GPUs.
