Кампания CL-UNK-1211 атакует Linux-серверы госструктур с помощью SysGoRAT и ИИ-скриптов
Исследователи Palo Alto Networks Unit 42 раскрыли кибершпионскую кампанию CL-UNK-1211 против Linux-инфраструктуры государственных организаций и связанных с государством структур. Активность фиксировалась с октября 2025 по апрель 2026 года.

Главное в цифрах
- Период активности кампании: с октября 2025 по апрель 2026 года
- Кампания отслеживается под названием CL-UNK-1211
- Адрес C2-сервера SysGoRAT: 104.194.158.65:443
Злоумышленники проводили разведку, сохраняли долгосрочный доступ к сетям и пытались выгрузить чувствительные базы данных. Также они пытались вынести почтовые ящики госслужащих, чтобы найти среди писем аккаунты в социальных сетях.
Для работы использовались открытые инструменты, собственные кроссплатформенные бэкдоры и PHP-веб-шеллы. Атакующие также пытались отключить средства защиты конечных точек, очищать системные журналы и оставляли ложные маркеры red team, чтобы выдать активность за легитимную проверку безопасности.
Вредоносная программа SysGoRAT
Ключевой инструмент кампании, SysGoRAT, троян удалённого доступа на Go, который работает на Windows и Linux и поддерживает несколько методов закрепления в системе. Он устанавливает соединение с управляющим сервером по WebSocket, по жёстко заданному IP-адресу. По данным исследователей, с сервера трояну поступает семь типов команд.
Кроме того, атакующие использовали reverse shell в памяти, чтобы не оставлять следов на диске. Для поиска писем с соцсетями они применяли PHP-скрипт search_social.php, который искал ключевые слова в заголовках писем и выводил путь к файлу, отправителя, получателя и тему.
Роль ИИ в атаке
Часть скриптов, по оценке Unit 42, создана с помощью больших языковых моделей или автоматизированных ИИ-агентов. Об этом свидетельствуют пояснительные комментарии в коде, которые объясняют логику работы кода оператору, давшему первичные инструкции. Скрипт zip_mails.sh, предназначенный для упаковки писем в ZIP-архивы, не сработал из-за синтаксических ошибок.
Исследователи отмечают, что ИИ помогал быстро генерировать и адаптировать скрипты, что позволяло атакующим работать быстрее и тратить меньше ручных усилий разработчиков. Похожие случаи злоупотреблений открытыми фреймворками для автономного тестирования на проникновение, такими как ARTEX, PentAGI, Hexstrike и CAIRN, описали Google Threat Intelligence Group, Mandiant и Microsoft.