Технологии, деньги и рынки — первымиНаписать в редакциюСтудия Dilami LabDilami Lab

llama.cpp: Инференс больших языковых моделей на C/C++ с минимальными зависимостями

Инференс больших языковых моделей на C/C++ с минимальными зависимостями

llama.cpp: Инференс больших языковых моделей на C/C++ с минимальными зависимостями
Иллюстрация: GitHub

Главное в цифрах

  • Звёзд на GitHub: 135 тыс.
  • Язык: C++
  • Лицензия: MIT

Чем полезно

Позволяет запускать LLM и VLM локально и в облаке на широком наборе железа, от ноутбуков на Apple silicon до GPU NVIDIA, AMD и Intel, с квантизацией от 1.5 до 8 бит для экономии памяти.

Главные возможности

  • Чистый C/C++ без внешних зависимостей, оптимизации для ARM, AVX и CUDA
  • Квантизация от 1.5 до 8 бит и гибрид CPU+GPU для моделей больше VRAM
  • Встроенный OpenAI-совместимый сервер llama serve и веб-интерфейс

Для кого

Разработчики и энтузиасты, которые запускают LLM локально или на своих серверах

Как начать

llama cli -hf ggml-org/Qwen3.5-0.8B-GGUF

Нашли ошибку или есть что добавить? Напишите редакции
Источник: GitHub
GitHub-находки
Такие новости первыми, в Telegram
Подписаться
0 новых новостей