vllm-project/vllm: Высокопроизводительный движок для инференса и сервинга больших языковых моделей

Высокопроизводительный движок для инференса и сервинга больших языковых моделей

vllm-project/vllm: Высокопроизводительный движок для инференса и сервинга больших языковых моделей
Иллюстрация: GitHub

Главное в цифрах

  • Звёзд на GitHub: 94,5 тыс.
  • Язык: Python
  • Лицензия: Apache-2.0

Чем полезно

Даёт высокую пропускную способность и экономную работу с памятью при запуске LLM; PagedAttention и непрерывный батчинг обслуживают много запросов на одном GPU лучше привычных способов.

Главные возможности

  • OpenAI-совместимый API-сервер с поддержкой потоковых ответов
  • Квантизация FP8, INT4, AWQ, GPTQ и другие, а также многие GPU и CPU
  • Поддержка 200+ архитектур моделей с Hugging Face, включая MoE и мультимодальные

Для кого

ML-инженеры и команды, которые разворачивают LLM в продакшене

Как начать

uv pip install vllm

Источник: GitHub
GitHub-находки
Такие новости первыми, в Telegram
Подписаться