vllm-project/vllm: Высокопроизводительный движок для инференса и сервинга больших языковых моделей
Высокопроизводительный движок для инференса и сервинга больших языковых моделей
Иллюстрация: GitHub
Главное в цифрах
- Звёзд на GitHub: 94,5 тыс.
- Язык: Python
- Лицензия: Apache-2.0
Чем полезно
Даёт высокую пропускную способность и экономную работу с памятью при запуске LLM; PagedAttention и непрерывный батчинг обслуживают много запросов на одном GPU лучше привычных способов.
Главные возможности
- OpenAI-совместимый API-сервер с поддержкой потоковых ответов
- Квантизация FP8, INT4, AWQ, GPTQ и другие, а также многие GPU и CPU
- Поддержка 200+ архитектур моделей с Hugging Face, включая MoE и мультимодальные
Для кого
ML-инженеры и команды, которые разворачивают LLM в продакшене
Как начать
uv pip install vllm
Источник: GitHub
GitHub-находки
Такие новости первыми, в Telegram