colibri: Запуск крупных MoE-моделей на обычном железе: чистый C, без зависимостей, эксперты читаются с диска.
Запуск крупных MoE-моделей на обычном железе: чистый C, без зависимостей, эксперты читаются с диска.
Иллюстрация: GitHub
Главное в цифрах
- Звёзд на GitHub: 46,8 тыс.
- Язык: C
- Лицензия: Apache-2.0
Чем полезно
Позволяет запускать модели на сотни миллиардов параметров на компьютере без GPU, держа в RAM только постоянную часть и подгружая нужные эксперты с диска. Для многих это дешевле и доступнее, чем покупать серверное железо.
Главные возможности
- Поддержка десятка языковых моделей, включая GLM-5.2, Kimi K3 и DeepSeek V4 Flash
- Работа на CPU, Vulkan и CUDA, читает готовые GGUF-файлы
- Установка в один шаг: скрипт сам выбирает модель под ваше железо
Для кого
Разработчики и энтузиасты, которые хотят локально запускать большие модели без дорогого GPU
Как начать
./start-here.sh
Нашли ошибку или есть что добавить? Напишите редакции
Источник: GitHub
GitHub-находки
Такие новости первыми, в Telegram