Технологии, деньги и рынки — первымиНаписать в редакциюСтудия Dilami LabDilami Lab

colibri: Запуск крупных MoE-моделей на обычном железе: чистый C, без зависимостей, эксперты читаются с диска.

Запуск крупных MoE-моделей на обычном железе: чистый C, без зависимостей, эксперты читаются с диска.

colibri: Запуск крупных MoE-моделей на обычном железе: чистый C, без зависимостей, эксперты читаются с диска.
Иллюстрация: GitHub

Главное в цифрах

  • Звёзд на GitHub: 46,8 тыс.
  • Язык: C
  • Лицензия: Apache-2.0

Чем полезно

Позволяет запускать модели на сотни миллиардов параметров на компьютере без GPU, держа в RAM только постоянную часть и подгружая нужные эксперты с диска. Для многих это дешевле и доступнее, чем покупать серверное железо.

Главные возможности

  • Поддержка десятка языковых моделей, включая GLM-5.2, Kimi K3 и DeepSeek V4 Flash
  • Работа на CPU, Vulkan и CUDA, читает готовые GGUF-файлы
  • Установка в один шаг: скрипт сам выбирает модель под ваше железо

Для кого

Разработчики и энтузиасты, которые хотят локально запускать большие модели без дорогого GPU

Как начать

./start-here.sh

Нашли ошибку или есть что добавить? Напишите редакции
Источник: GitHub
GitHub-находки
Такие новости первыми, в Telegram
Подписаться
0 новых новостей