headroom: Сжимает выводы инструментов, логи, файлы и RAG-чанки до отправки в LLM.
Сжимает выводы инструментов, логи, файлы и RAG-чанки до отправки в LLM.
Иллюстрация: GitHub
Главное в цифрах
- Звёзд на GitHub: 76,4 тыс.
- Язык: Python
- Лицензия: Apache-2.0
Чем полезно
Уменьшает число токенов, которые агент отправляет модели, при тех же ответах. Работает локально: данные не уходят на внешние сервисы для сжатия. Подключается библиотекой, прокси или MCP-сервером без правок кода.
Главные возможности
- Режимы: библиотека Python/TypeScript, прокси на порту 8787 и MCP-сервер
- Команда headroom wrap для Claude Code, Cursor, Codex и других агентов
- Оригиналы кэшируются локально и возвращаются по запросу через CCR
Для кого
Разработчики, которые работают с LLM-агентами и платят за токены
Как начать
pip install "headroom-ai[all]"
Источник: GitHub
GitHub-находки
Такие новости первыми, в Telegram