transformers: Библиотека с определениями современных моделей машинного обучения для текста, зрения, аудио и мультимодальных задач.
Библиотека с определениями современных моделей машинного обучения для текста, зрения, аудио и мультимодальных задач.
Иллюстрация: GitHub
Главное в цифрах
- Звёзд на GitHub: 167 тыс.
- Язык: Python
- Лицензия: Apache-2.0
Чем полезно
Даёт единое определение моделей, совместимое с большинством фреймворков обучения и движков инференса, поэтому модель из Hub легко запустить и дообучить без своей реализации.
Главные возможности
- Pipeline API запускает модели в одну строку кода
- Более 1M чекпоинтов на Hugging Face Hub
- Совместимость с vLLM, DeepSpeed, PyTorch-Lightning, llama.cpp и другими
Для кого
Исследователи, инженеры и разработчики ML-систем
Как начать
pip install "transformers[torch]"
Источник: GitHub
GitHub-находки
Такие новости первыми, в Telegram