Технологии, деньги и рынки — первыми

transformers: Библиотека с определениями современных моделей машинного обучения для текста, зрения, аудио и мультимодальных задач.

Библиотека с определениями современных моделей машинного обучения для текста, зрения, аудио и мультимодальных задач.

transformers: Библиотека с определениями современных моделей машинного обучения для текста, зрения, аудио и мультимодальных задач.
Иллюстрация: GitHub

Главное в цифрах

  • Звёзд на GitHub: 167 тыс.
  • Язык: Python
  • Лицензия: Apache-2.0

Чем полезно

Даёт единое определение моделей, совместимое с большинством фреймворков обучения и движков инференса, поэтому модель из Hub легко запустить и дообучить без своей реализации.

Главные возможности

  • Pipeline API запускает модели в одну строку кода
  • Более 1M чекпоинтов на Hugging Face Hub
  • Совместимость с vLLM, DeepSpeed, PyTorch-Lightning, llama.cpp и другими

Для кого

Исследователи, инженеры и разработчики ML-систем

Как начать

pip install "transformers[torch]"

Источник: GitHub
GitHub-находки
Такие новости первыми, в Telegram
Подписаться