Nvidia и Siemens внедряют промышленный ИИ на заводе в Эрлангене
Nvidia развертывает системы промышленного ИИ на электронном заводе Siemens в Эрлангене, Германия. Партнеры заявляют, что инженерные затраты можно сократить до 85%, а вывод продукта на рынок ускорить до 40%.
Главное в цифрах
- Снижение инженерных затрат: до 85%
- Сокращение времени вывода продукта на рынок: до 40%
- Инвестиции Siemens в трансформацию площадки до 2030 года: около $559 млн
- ИИ-алгоритмы, уже работающие на площадке в Эрлангене: более 100
В рамках проекта Nvidia внедряет на заводе Siemens в Эрлангене цифровые двойники, ИИ-агентов и синтетические обучающие данные. Цель, по словам компаний, ускорить производство и снизить издержки. Проект развивает план, который Nvidia и Siemens объявили в январе и который предполагает создание первых в мире полностью управляемых ИИ заводов.
Одно из решений использует ИИ для генерации фотореалистичных изображений сборок печатных плат на основе цифровых двойников. Такие виртуальные копии позволяют обучать системы инспекции до появления физических прототипов.
Подробности и цифры
Второе приложение использует ИИ-агентов, которые моделируют и прогнозируют производственные сценарии. Цифровой двойник завода затем проверяет предложенные планы перед внедрением. Модели Cosmos от Nvidia генерируют синтетические данные для контроля качества, а Factory Operations Blueprint поддерживает ИИ-агентов в планировании производства. Библиотеки Omniverse имитируют планы на реальных данных завода.
По данным партнеров, на площадке в Эрлангене уже используются более 100 ИИ-алгоритмов в производстве, логистике, контроле качества и обслуживании. Siemens планирует вложить около $559 млн в трансформацию площадки до 2030 года. Дополнительные применения запланированы в ближайшие месяцы.
Что это значит для рынка
Аналитик Interact Analysis Саманта Mou считает, что важно то, что Siemens демонстрирует технологию на собственном производстве, а не только рекламирует её возможности. По её мнению, это поможет клиентам и интеграторам внедрять промышленный ИИ.
Аналитик Gartner Джонатан Давенпорт отметил, что отдельные точечные решения не масштабируются, а Siemens и Nvidia создают платформу, на которой можно развернуть несколько сценариев. Вместе с тем он и аналитик Interact Matthieu Kulezak подчеркнули, что заявленная экономия относится к заводу Siemens, а не к проверенным результатам на множестве площадок. Барьерами остаются стоимость модернизации инфраструктуры, готовность данных, безопасность и управление.
