NVIDIA DSX связывает энергосеть и ИИ-фабрики в одну систему
NVIDIA расширяет платформу DSX AI Factory, которая позволяет проектировать и моделировать энергосеть, подстанцию и вычислительную стойку как единую систему. Внедрять её начинают GE Vernova, Hitachi Energy, Schneider Electric вместе с AVEVA и ETAP, а также Siemens Energy.
Главное в цифрах
- Оборудование в очереди поставок: более $300 млрд
- Проекты в очередях на подключение к сетям США: более 200 ГВт
- Прирост вычислений у Phaidra: около 10% в том же энергобюджете
- Потенциал Emerald AI по модели: до 100 ГВт в сети США
Поводом стала нехватка энергетики. По данным NVIDIA, оборудования на сумму более $300 млрд находится в очереди поставок, а в очередях на подключение к сетям США ожидают более 200 ГВт проектов. Компания считает одной из причин проблемы разобщенность систем: сеть, объект и вычислительное оборудование внутри долгое время проектировали независимо друг от друга, что создает задержки, риски и простаивающие мощности.
Что входит в DSX
Платформа объединяет несколько инструментов. DSX Sim и SimReady-активы от производителей энергооборудования позволяют инженерам моделировать сеть, подстанцию и ИИ-фабрику вместе и проверять генераторы, распределительные устройства, энергосистемы и охлаждение до начала строительства.
DSX Flex синхронизирует потребление ИИ-фабрики с состоянием сети и собственной генерацией, превращая фабрику из статичной нагрузки в гибкий ресурс для сети. DSX MaxLPS и DSX Exchange позволяют выжать больше вычислений из каждого ватта и безопасно передавать сигналы между вычислениями, сетью, энергетикой, охлаждением и эксплуатацией.
Участники экосистемы
GE Vernova применяет свою экспертизу в распределении энергии от сети до объекта и до стойки. Hitachi Energy квалифицировала систему накопления энергии в батареях как NVIDIA DSX Ready. Schneider Electric вместе с AVEVA и ETAP развивает DSX с проверенными эталонными архитектурами электропитания и охлаждения для NVIDIA Vera Rubin и цифровым двойником ИИ-фабрики на базе Omniverse.
Siemens Energy разрабатывает эталонный проект устойчивой энергетической инфраструктуры, согласованный с требованиями ИИ-фабрики NVIDIA DSX Vera Rubin, и изучает использование RAPIDS, Metropolis и Isaac Sim для своей платформы цифровых двойников Noedra. Phaidra интегрировала DSX Flex, DSX Max-Q и DSX Exchange в своих самообучающихся агентов и сообщает примерно о 10% дополнительных вычислений в том же энергетическом бюджете. Emerald AI встроила платформу Conductor в DSX Flex; по модели, это может открыть до 100 ГВт недоиспользуемой мощности существующей сети США.
