Electric Plant привлекла $11,2 млн на ИИ-модель, которая читает сигналы растений
Стартап Electric Plant закрыл seed-раунд на $11,2 млн. Средства пойдут на вывод на рынок датчиков и языковой модели Bombadil, которая читает электрические сигналы растений.
Главное в цифрах
- Сумма seed-раунда: $11,2 млн
- Количество видов растений, которые интерпретирует модель: около 125
- Стоимость датчика: десятки долларов против тысяч у существующих инструментов
- Датчиков на акр для точных результатов: пара
- Заявленное сокращение расхода воды: 20% и более
Раунд возглавили Onto Ventures и Climactic. В числе участников Ponderosa, Endeavor Catalyst, Ludlow, Michigan Rise, The Fund, Schox VC и Dug Song. Electric Plant основали Джастин Mast и нейробиолог Ли фон Краус, который работал с DARPA. Компания три года собирала данные, чтобы обучить Bombadil.
Модель интерпретирует электрические сигналы примерно 125 видов растений: от папоротников и секвой до томатов и георгинов. По словам Мэста, это самая разнообразная модель на основе биологических электрических сигналов из созданных.
Датчики и цена
Датчик размером примерно с iPhone, сложенный вдоль, крепится к растению нержавеющими винтами, которые проникают в камбий, слой живых тканей под корой. Данные передаются на базовую станцию по беспроводной сети с низким энергопотреблением, а интерпретация происходит в облаке.
По словам Мэста, датчик стоит десятки долларов, тогда как существующие инструменты обычно стоят тысячи. Для точных результатов на акр достаточно пары устройств. Компания заявляет, что такая система может повысить урожайность и сократить расход воды на 20% и более. Первых клиентов Мэст не назвал.
Контекст
Почвенные зонды, портативные спектроскопы и спутниковые снимки, по словам Мэста, работают достаточно хорошо, но плохо отражают состояние внутренних тканей растения и отстают от его текущих потребностей. Данные от датчиков Electric Plant должны поступать почти в реальном времени.
