Meituan опубликовала открытые веса LongCat-2.5 на 1,6 трлн параметров без Nvidia
Китайская Meituan опубликовала открытые веса LongCat-2.5, модели на 1,6 трлн параметров для ИИ-агентов. Модель обучена полностью на китайском оборудовании и по Terminal Bench набрала 88,4 балла, немного уступив Claude Opus 5.
Главное в цифрах
- Параметров модели: 1,6 трлн
- Результат по Terminal Bench: 88,4 балла
- Пример развёртывания: 194 чипа Huawei Ascend
Meituan выложила веса LongCat-2.5, модели на 1,6 трлн параметров, рассчитанной на работу ИИ-агентов. По данным источника, модель обучена полностью на китайских ускорителях, а в материалах компании Nvidia не упоминается.
Пример развёртывания модели работает на 194 чипах Huawei Ascend.
Результаты в тестах
По Terminal Bench LongCat-2.5 набрала 88,4 балла. Это немного меньше, чем у Claude Opus 5, которая идёт сразу впереди.
Источник не приводит сравнения с другими моделями и не уточняет условия тестирования подробнее.
Что это значит для рынка
Для рынка, по оценке нашего Telegram-канала, это сигнал: крупная модель выше среднего класса может обходиться без американских ускорителей. Тогда зависимость китайских разработчиков от Nvidia становится менее жёсткой.
