Mirendil привлекла $1 млрд в раунде Series A на инструменты для ИИ-исследований

Раунд возглавили Kleiner Perkins и Clearlake Capital. В число участников вошли Battery Ventures, Doerr Capital, Gil & Co, Google, M13, Pear VC и S32, а также другие новые и действующие инвесторы.

Компания разрабатывает подход, при котором ИИ-агенты на протяжении длительного времени выполняют программирование и экспериментальную работу. Это позволяет небольшим исследовательским командам браться за проекты, которые иначе потребовали бы заметно большего штата.

Продукты и цифры

Mirendil выделила три последние разработки: модель для программирования Mirendil-Base, дообученную после неё модель Fern и Lor, среду для исследований на основе агентов, которая сейчас доступна в закрытом бета-тестировании.

По словам компании, один исследователь, работая с агентами, обучил Mirendil-Base с нуля за три с половиной месяца, потратив менее $10 млн на вычислительные ресурсы. Fern поддерживает контекст до 10 млн токенов, что, по оценке Mirendil, достаточно для хранения нескольких дней работы агента.

Lor масштабирует подход за счёт сотен агентов, которые могут писать код и проводить эксперименты в течение нескольких дней. Mirendil говорит, что сама использует Lor в повседневной работе.

Что это значит

По мнению компании, её продукты отражают стратегию, в которой агенты используются не только как помощники для отдельных задач, но и как инфраструктура для долгой технической работы. Деньги от раунда пойдут на развитие этой модели и расширение доступа к разработке передовых ИИ-систем. В объявлении компания делает акцент на том, что отдельные люди и небольшие команды смогут заниматься работой, которая раньше была под силу только крупным организациям.

Mirendil остаётся небольшой командой и ищет людей для поддержки проекта.