Meta выпустила Muse Ember, недорогую модель для ИИ-агентов
Meta Superintelligence Lab выпустила Muse Ember, самую лёгкую и самую дешёвую в расчёте на задачу модель лаборатории. Она предназначена для повторяющихся операций агентов, таких как вызовы инструментов, подзадачи программирования, маршрутизация и извлечение данных.
Главное в цифрах
- Цена: 10 центов за миллион входных токенов
- Модель Ember, самая лёгкая и самая дешёвая в расчёте на задачу у Meta Superintelligence Lab
Meta представила Muse Ember как модель для больших объёмов однотипной работы. По словам компании, она создана для сложных вычислительных рассуждений и задач, которые агенты выполняют постоянно: вызовы инструментов, подзадачи программирования, маршрутизация, извлечение данных и разбор длинных документов.
Главный акцент Meta сделала на стоимости выполнения задачи. Используя составной бенчмарк Artificial Analysis, компания показывает, что Ember дешевле и при этом эффективнее таких моделей, как Haiku от Anthropic и Luna от OpenAI. Цена составляет 10 центов за миллион входных токенов, что ниже, чем у фронтирных конкурентов, и сопоставимо с открытыми моделями DeepSeek V4.1 Flash и GLM 5.3 Flash.
Как устроена работа с более тяжёлой моделью
Ember задуман как исполнитель при более мощной модели Muse Wonder. Wonder задаёт правила, а Ember применяет их к большим объёмам. В примере с агентом поддержки более тяжёлая модель может определить, как обрабатывать конкретную проблему, а лёгкая применяет эти правила в десятках тысяч обращений.
Meta также обучила Ember работать с разными типами медиа: текстом, изображениями и аудио. По словам компании, агенты могут читать скриншоты, графики и сканы документов или работать с голосовыми заметками, записями встреч и видео без отдельной модели.
Место в линейке Muse
Ember стала четвёртой моделью под брендом Muse. До неё вышли средняя модель Spark (в апреле), её открытый аналог Glimmer (в августе) и фронтирная Wonder (в октябре). Для рынка это сигнал: конкуренция смещается к цене за выполненную задачу.
