Serve Robotics запускает Physical AI Services и будет продавать свои ИИ-инструменты другим разработчикам роботов
Serve Robotics, производитель уличных роботов-доставщиков, запускает направление Physical AI Services и будет продавать другим компаниям технологии, которые создала для собственного парка роботов. Первый клиент: Bedrock Robotics, разрабатывающая автономные системы для строительной техники.

Главное в цифрах
- Первый клиент направления: Bedrock Robotics
- Линейка Physical AI Services: три продукта
- Компания вышла на биржу в 2024 году
Компания объявила о новом направлении в четверг, вместе с отчётом за третий квартал. Serve Robotics выросла из поглощения Postmates компанией Uber в 2021 году и вышла на биржу в 2024 году. Теперь она хочет стать поставщиком технологий для других компаний, которые строят роботов.
В линейку Physical AI Services входят три продукта. Serve Link связывает роботов в поле с ИИ-системами, работающими в дата-центрах, что позволяет использовать более мощные модели без установки всех вычислений на сам робот. Инструмент поиска нестандартных ситуаций помогает находить редкие случаи в реальных данных с роботов, которые затем можно использовать для обучения моделей. Третий продукт, каталог данных для базовых моделей, собранный с уличных роботов компании и описывающий сложную среду, в которой живут люди.
Партнёры и контекст
Совместно с T-Mobile Serve работает над тем, чтобы вычисления ИИ были ближе к роботам. Сама компания при этом сохраняет свои текущие направления: уличные роботы-доставщики и робота для больниц, которого она получила через поглощение Diligent Robotics.
Основной бизнес доставки смещается. По словам компании, он расширяется, но уходит от Uber к другим партнёрам, в том числе DoorDash и Wonder.
Гендиректор и соучредитель Serve Robotics Ai Kashani сравнил этот шаг с запуском AWS: компания открывает технологии, которые построила для себя, чтобы другие создавали на их основе свои продукты.
Что это значит для рынка
Для рынка это попытка занять место облачного провайдера для физического ИИ, то есть систем, которые работают в реальном мире, а не только в программах. Кашани утверждает, что такие инструменты стали возможны только благодаря собственному парку роботов: без него компания не знала бы, что именно создавать.


