Trajectory привлекла $45 млн на платформу дообучения ИИ-моделей
Стартап Trajectory, основанный год назад тремя выпускниками Стэнфорда с опытом работы в Google DeepMind и Apple, привлёк $45 млн в раунде Series A при оценке $300 млн. Раунд возглавила Sequoia. Компания строит платформу, которая позволяет ИИ-моделям учиться на обратной связи и улучшаться в узких задачах.
Главное в цифрах
- Сумма раунда Series A: $45 млн
- Оценка компании: $300 млн
- Численность команды: 18 человек
Trajectory основали Ронак Малде, Майкл Элабд и Арджун Каранам. Команда насчитывает 18 человек. В раунде Series A, помимо Sequoia, участвовали Nvidia, Bessemer Venture Partners и Bain Capital Ventures.
Платформа рассчитана на то, что компании возьмут открытую модель, подключат её к своим приложениям, и система будет собирать обратную связь о качестве работы модели. Затем Trajectory использует эти данные, чтобы переобучить модель и постепенно улучшить её в специализированных задачах.
Клиенты и конкуренты
Среди клиентов Trajectory названы Harvey и Rogo, которые дообучают открытые модели на задачах юристов и финансовых аналитиков, а также Decagon, Mercor и Nvidia. Компания теперь открывает свою платформу для дообучения всем желающим.
Конкурентами Trajectory называют Thinking Machines Lab, которую основала бывший CTO OpenAI Мира Мурати, а также Applied Compute и Prime Intellect.
По словам Малде, для компаний, которые сегодня нанимают дорогих консультантов, такой подход может удешевить специализацию ИИ.
Почему это важно
Сейчас адаптация моделей под узкие области, например право или финансы, обычно требует собственных исследовательских команд или дорогих инженеров, работающих на стороне клиента. Trajectory хочет автоматизировать этот процесс, а соучредитель Элабд утверждает, что участие людей в обучении делает подход безопаснее полностью автономного самосовершенствования ИИ.
